AI検索部
AI検索の中で何が起きているかを観察し、
BtoBの顧客獲得までを考える。
AI検索部は、TRANSIT DESIGNがAI検索時代のBtoB顧客獲得について知見を蓄積していく場所です。買い手が意思決定の前に触れる接点をどう設計するかを扱い、実測できたことと、まだ仮説にとどまることは分けて記述します。
Editorial Policy
メディアの目的と
編集方針
AI検索部は、AI検索対策を煽るためのメディアではありません。検証可能な調査と、実務に基づく設計の考え方を一次情報として提示し、AI検索での可視性から顧客獲得までを地続きのテーマとして扱います。GEO／LLMOだけでなく、ペルソナ・カスタマージャーニー・バイヤーイネーブルメント・RTBコンテンツ・ナーチャリング・計測までが対象です。
01不安を煽らないAI検索対策への不安を煽るための情報発信はしません。
02調査条件を開示する調査対象・条件・方法を明記し、検証可能な形で発信します。
03推測と実測を区別する推測に基づく主張と、実際に検証した内容を混同せず区別します。
04一次情報を重視する伝聞や一般論ではなく、一次情報・実測データを重視します。
05可視性で終わらせないAI検索での可視性向上だけでなく、顧客獲得までの接続を扱います。
06AIと人の双方を考えるAIが理解できる情報構造と、人が判断できる情報内容を両方考えます。
07GEO／LLMOだけに閉じない技術的な最適化だけでなく、情報設計・コンテンツ・計測までを扱います。
Themes
取り扱うテーマ
現時点ではCMS上の分類やフィルターではなく、AI検索部が今後扱っていく領域です。
- AI検索の基礎・用語
- 調査・実測
- 情報設計・コンテンツ
- バイヤーイネーブルメント
- 計測・改善
- 最新動向
Latest
最新記事
公開済みの記事を新しい順に並べています。調査条件と実測値をともなう記事は、これから追加していきます。
本質のSEO・LLMO—なぜ「資産が積み上がる施策」だけが生き残るのか
テクニック偏重のSEO・LLMO対策は、いつかGoogleやAIに蓋をされ負債になります。資産として積み上がる「本質的な施策」だけが生き残る理由を解説します。
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記事が増えても資産にならないオウンドメディア
オウンドメディアの成果が出ない原因は、記事本数やSEOの不足だけではありません。それぞれの記事が何を担い、書いた内容がサービスページや営業資料へどう再利用されるのか。媒体を情報資産として設計するための考え方を解説します。
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候補に入っても、問い合わせが増えない理由
見つけてもらえるようになっても、問い合わせが増えるとは限りません。買い手が理解し、比較し、相談する意味に納得し、さらに社内で説明できるまでの段階をどう支えるか。接点の順序という観点から解説します。
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営業が知っていることが、Webに書かれていない
営業とマーケティングが噛み合わない原因は、連携の量ではありません。営業が商談で得ている顧客の疑問や判断基準が記録されず、Webにも記事にも反映されないことにあります。何を記録し、どこへ還流させるかを解説します。
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良いサービスなのに伝わらない会社は、比較の根拠を書けていない
伝わらない原因は表現の巧拙ではなく、比較と選択に使える根拠を書けていないことにあります。対象になる条件、扱わない範囲、他社と考え方が分かれる点、進め方と成果物。何を明示すれば選べる情報になるのかを解説します。
Research Principles
調査・検証記事の
原則
AI検索部の調査・検証記事では、以下の項目を原則として明記します。現時点で確定していない内容を、数値や事例で埋めることはしません。
01調査対象何を対象に調査したかを明記します。
02使用したAIサービス・モデル調査に使用したAIサービス・モデル名を明記します。
03調査条件・プロンプト調査時の条件やプロンプトの設計方針を明記します。
04調査日・更新日調査を実施した日付、および内容を更新した日付を明記します。
05調査方法どのような手順で調査したかを明記します。
06執筆者・監修者記事の執筆者・監修者を明記します。
07推測と実測の区別推測に基づく記述と、実際に検証した内容を区別して明記します。
08参照した一次情報記事内で参照した一次情報の出典を明記します。
運営者情報
運営株式会社トランジットデザイン編集・執筆石村浩延（代表取締役）
AI検索でどう見えているか、気になったら。
AI検索まわりの見え方や情報設計について、お気軽にご相談ください。