About AI Search Lab

AI検索部について

AI検索部は、AI検索の中で企業やサービスがどのように発見され、理解され、比較されるのかを調査し、顧客獲得につながる情報設計を考える専門メディアです。

Purpose

メディアの目的

AI検索部は、AI検索対策会社としての宣伝を目的にしたメディアではありません。以下の考え方を土台に、記事や調査を発信しています。

01露出を目的にしないAI検索での露出自体をゴールにせず、その先の顧客獲得までを見据えます。
02買い手が判断できる状態をつくる買い手が理解し、比較し、判断できる情報を揃えることを重視します。
03AIと人の双方のための情報資産AIが読み取れる情報構造と、人が納得できる情報内容を両立させる情報資産を考えます。
04顧客獲得までを扱うAI検索から顧客獲得までを、分断せず一連のプロセスとして扱います。
05GEO/LLMOを目的化しないGEO/LLMOは構成技術として活用しますが、それ自体を独立した目的にはしません。

Editorial Policy

編集方針

01不安を煽らない「今すぐ対策しないと検索から消える」といった不安を煽る表現は使いません。現状を正確に伝え、必要な対応を落ち着いて検討できる情報を提供します。
02調査条件を開示するどのAIサービスに、どんな条件で、いつ確認したかを明記します。第三者が同じ手順で検証できる状態を保つことを原則とします。
03推測と実測を区別する「そう考えられる」という推測と、「実際に確認した」という実測を、文章上でも明確に分けて記述します。
04一次情報を重視する他メディアの要約や一般論の引用だけに頼らず、自ら調査したデータや一次情報を根拠として扱います。
05可視性で終わらせないAI回答での言及・引用は出会いの入口に過ぎません。その先の理解・信頼・比較・行動・顧客獲得までを一連のテーマとして扱います。
06AIと人の双方を考えるAIが正しく読み取れる情報構造と、人が納得して判断できる情報内容は、どちらか一方だけでは成立しません。両方を同時に設計する視点で記事をつくります。
07GEO/LLMOだけに閉じないGEO/LLMOは本メディアが扱う構成技術の一つですが、それ自体を独立した目的にはしません。情報設計・コンテンツ・ナーチャリング・計測まで含めて扱います。

Research Principles

調査・検証記事の
原則

AI検索部の調査・検証記事では、以下の項目を記事ごとに明記します。値そのものは記事の内容によって異なるため、ここでは項目のみを示します。

01調査対象何を対象に調査したかを記事内に明記します。
02使用したAIサービス・モデル調査で使用したAIサービス・モデルの名称を明記します。
03調査条件・プロンプト調査時にどのような条件・プロンプトで確認したかを明記します。
04調査日・更新日調査を実施した日付と、内容を更新した日付を明記します。
05調査方法どのような手順・観点で調査したかを明記します。
06執筆者・監修者記事の執筆者、必要に応じて監修者を明記します。
07推測と実測の区別推測に基づく記述と実際に検証した内容を、文章上でも区別して明記します。
08参照した一次情報記事内で参照した一次情報の出典を明記します。

Themes

取り扱う領域

  • AI検索の基礎・用語
  • 調査・実測
  • 情報設計・コンテンツ
  • バイヤーイネーブルメント
  • 計測・改善
  • 最新動向

運営者情報

運営株式会社トランジットデザイン編集・執筆石村浩延(代表取締役)

AI検索でどう見えているか、気になったら。

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