AI Search Optimization — GEO / LLMO
AI検索で
その先の、
AI検索で企業やサービスが言及され、推薦される状態は、顧客との新しい接点になります。検討に関わる人ごとに、必要な情報は異なります。TRANSIT DESIGNは、ユーザーが内容を理解し、信頼し、比較・検討し、行動へ進めるように、情報構造、コンテンツ、営業・ナーチャリング接点までを一体で設計します。
- Discoverability発見される
- Understandability正しく理解される
- Credibility信頼される
- Decision Enablement比較・検討しやすくする
- Conversion & Nurturing行動へつなげる
Your Situation
こんな状況に向き合います
- 自社の商品やサービスが、AI検索でどのように説明・推薦されているのか把握できていない
- 競合や代替サービスは候補として挙がるのに、自社は推薦・比較の対象に入りにくい
- サイトや記事は蓄積してきたが、AIが理解・引用できる情報構造や根拠が整っていない
- 検索からの流入はあるものの、比較・検討・問い合わせ・申込・購入など、次の行動につながっていない
- GEO／LLMO、SEO、サイト、コンテンツが別々に動き、AI検索を含む消費行動全体の設計になっていない
Proof — 実証の仕組み
AI検索に
何が必要かは
AIの回答に企業名が挙がることは、検討の起点にすぎません。そこから先、どの段階で情報が不足しているかは、実際の回答を確認しなければ分かりません。TRANSIT DESIGNは、これを一度きりの調査ではなく、次の3つの動きとして継続的に運用します。
- 観測01 — Observe
AIの回答で、
企業や サービスが どう扱われているかを確認する。 候補として挙がるか、どう説明されるか、挙がらないときは代わりに何が挙がるかを、実際の回答から確認します。
- 判断02 — Judge
発見から行動までの、
どの段階で 止まっているかを見極める。 発見・理解・信頼・比較・行動という5つの段階に照らし、情報が途切れている箇所を特定します。
- 改善03 — Improve
AIと人の双方が、
次の段階へ 進める形に整える。 情報構造とコンテンツを見直し、欠けている段階に必要な情報を補って、次の行動へ接続します。
Value
発見から行動までを、
5つの段階で整える。
- Discoverability
発見される
主要なAI検索・生成AIサービスと検索エンジンで、企業やサービスが適切に発見される状態を整えます。
- Understandability
正しく理解される
提供内容、対象となる課題、他社との違い、専門性、対応範囲を、AIと人の双方が理解できる情報構造にします。
- Credibility
信頼される
一次情報、事例、お客様の声、実績、専門家情報、調査・検証結果を整え、選択の根拠を示します。
- Decision Enablement
比較・検討しやすくする
ユーザーが自分に合うかを判断し、選択肢を比較し、問い合わせ・申込・購入など次の行動を決められる情報を揃えます。
- Conversion & Nurturing
行動へつなげる
記事、Resources、問い合わせ、申込、購入、資料請求などを分断せずに設計します。
Support
マーケティングの知見と、
AI検索の技術をひとつに。
- Research
現状把握・可視性調査
主要なAI検索・生成AIサービスにおける、自社・サービスの言及、説明、引用、比較状況を確認します。
- Persona / Journey
顧客理解・情報探索行動の設計
ペルソナ、顧客クラスタ、カスタマージャーニーを用いて、誰が何を知り、どのように検討を進めるのかを整理します。
- Structure
情報構造・GEO／LLMO・SEO
AIと検索エンジンが理解しやすい情報構造、構造化データ、内部リンク、クロール環境を設計・改善します。
- RTB
一次情報・RTBコンテンツ
事例、お客様の声、専門家情報、調査結果、比較や判断に必要なコンテンツを整備します。
- Content
コンテンツの企画・制作・展開
AI検索、検索エンジン、オウンドメディア、Resources、営業接点へ展開できるコンテンツを企画・制作します。
- Nurturing
ナーチャリング・計測・改善
資料請求、相談、購入へつながる導線とCRM／MA連携を整え、言及、流入、態度変容、行動への貢献を継続的に確認します。
Process
支援の進め方
- 顧客を理解するペルソナ・顧客クラスタ
- AI検索を含む情報探索行動を捉えるカスタマージャーニー・態度変容
- 各段階で必要な情報を整理する意思決定支援
- AIと人が理解できる情報構造とコンテンツを整えるGEO／LLMO・SEO・一次情報・RTB
- 資料請求・相談・購入へ接続するナーチャリング・CRM／MA
- 計測し、改善を続けるマイクロ・メゾ・マクロKPI
Principles
短期的な表示テクニックより、
積み上がる情報資産をつくる。
- AI回答の操作や、実体のない評判・レビューの生成は行わない
- AI検索での表示や引用は保証しない。言及・推薦のされ方と、その変化は同じ条件で継続して測定する
- 調査条件と実測結果を区別して扱う
- AIに理解されるだけでなく、ユーザーが判断できる情報を整える
Research
このサービスを支える、
調査と知見
FAQ
比較・検討で気になること
- SEOやコンテンツマーケティングとは何が違いますか？
- AI検索対策を、SEOやコンテンツマーケティングと切り離しては考えません。AI検索で発見される情報構造と、ユーザーが理解・比較・判断するためのコンテンツ、相談や購入へつながる接点を一体で設計します。
- まず何から始めますか？
- 現在のAI検索での見え方と、既存サイト・記事・資料・事例などの情報資産を確認します。そのうえで、顧客獲得への影響と実行可能性から、優先して整える課題を整理します。
- 既存の記事や営業資料は活用できますか？
- 活用できます。すべてを新しく作り直すのではなく、既存資産を棚卸しし、AIと人の双方が理解・判断しやすい構造や内容へ再編集します。
- AI検索で必ず表示・引用されるようになりますか？
- 表示や引用を保証することはできません。AIサービスや検索環境は変化するため、調査条件を明らかにしたうえで状況を確認し、企業として整備できる情報資産と接点を継続的に改善します。
- 戦略だけでなく、制作や運用まで依頼できますか？
- 可能です。情報設計、記事・事例・Resourcesなどのコンテンツ制作、サイト改善、ナーチャリング、CRM／MAとの接続、計測と改善まで、必要な範囲を組み合わせて支援します。
AI検索でどう見えているか。
その先の顧客獲得まで、一緒に整理します。
AI検索での見え方が分からない、既存コンテンツをどう活かせばよいか判断できない段階でもご相談いただけます。