AI検索対策フレームワーク

AI検索では、企業名が「出てこない」だけでなく、偏った文脈で紹介されたり、事実と異なる情報が語られたりすることがあります。

本資料では、3業界・延べ252回答の実測結果をもとに、AIが業者名を提示する条件、推薦理由として使われる情報、SEOとの関係を整理しました。

施策を始める前の診断から、現在地の可視化、要因分析、コンテンツ配置、定点計測まで、AI検索対策を5つの工程で紹介しています。

資料で分かること

• AI検索で企業が直面する3つのリスク
• SEOとAI検索対策の関係
• AIが業者名を提示する質問と、提示しない質問
• 業界によって異なる「候補枠」の開き方
• AIの選定基準と、自社が持つ証拠のギャップ
• 診断・可視化・要因分析・配置・検証の5工程
• 施策前後を定点計測する考え方

このような方におすすめ

• AI検索対策を何から始めるべきか判断できていない方
• SEO施策をAI検索時代にどう活かすか検討している方
• 自社がAIの回答でどう扱われているか把握したい方
• BtoBのサービスページ、事例、記事を見直したい方
• GEO・LLMO施策の成果指標を整理したい方

3業界・延べ252回答の実測から整理した「AI検索対策フレームワーク」をダウンロード

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